Uji Pencilan Linearitas Kurva Kalibrasi (Outlier test for linear calibration curve)

Ditulis Oleh : cak war | Anwar Hadi

Uji Pencilan Linearitas Kurva Kalibrasi

(Outlier test for linear calibration curve)

Ketika ada data dalam kurva kalibrasi nampak secara visual diduga pencilan atau outlier (data ke 4 dalam 1), maka hal tersebut harus dibuktikan secara statistika. Uji pencilan linearitas dilakukan sebagai upaya pencegahan penggunaan kurva kalibrasi yang tidak memenuhi batas keberterimaan secara teknis. Jika data kalibrasi yang diduga terbukti merupakan pencilan, maka data tersebut harus diulang hingga memenuhi batas keberterimaan secara statistika.

Untuk melakukan uji pencilan lineratitas kurva kalibrasi, maka mula-mula data kalibrasi termasuk yang diduga pencilan diplotkan dalam kurva kalibrasi (Gambar 1). Hitung  persamaan regresi linear dan simpangan baku residual pada kurva kalibrasi tersebut. Langkah kedua adalah plot ulang data kalibrasi tanpa data pencilan dan tentukan persamaan regresi linear serta simpangan baku residualnya (Gambar 2). 

Karena nilai y₄ = 0,0210 dalam Tabel 1 tidak berada dalam rentang 0,0246 ± 0,0008 atau 0,0238 – 0,0255 maka data kalibrasi 4* tersebut (0,6; 0,0210) merupakan pencilan. Dengan demikian, kurva kalibrasi tersebut tidak dapat diterima dan data kalibrasi tersebut harus diulang hingga mendapatkan nilai respon instrumen berada pada rentang keberterimaan yaitu 0,0246 ± 0,0008 (Gambar 3).