Klasifikasi Komponen Ketidakpastian Pengujian

Ditulis Oleh : cak war | Anwar Hadi

Klasifikasi evaluasi komponen ketidakpastian pengujian dibagi menjadi dua, yaitu:

1)  tipe A merupakan evaluasi nilai ketidakpastian pengujian berdasarkan metode  statistika;

2)   tipe B adalah evaluasi nilai ketidakpastian yang diperoleh dengan cara selain analisis statistika, yaitu dievaluasi berdasarkan pada penetapan secara ilmiah dengan menggunakan informasi-informasi yang tersedia, antara lain:

a)      data pengujian sebelumnya;

b)      pengalaman;

c)       sifat-sifat material atau instrumen secara umum;

d)      spesifikasi pabrik;

e)      data dari laporan atau sertifikat kalibrasi; dan

f)       data yang diambil dari buku atau literatur.

Laboratorium harus mencoba mengidentifikasi semua komponen ketidakpastian baik tipe A maupun tipe B dan membuat suatu estimasi yang wajar serta harus memastikan bentuk pelaporan hasil pengujian tidak memberikan kesan yang salah pada ketidakpastian. Estimasi yang wajar harus didasarkan pada pengetahuan atas unjuk kerja metode dan ruang lingkup pengujian serta harus menggunakan pengetahuan dan pengalaman sebelumnya serta data validasi metode. Oleh sebab itu, laboratorium lingkungan harus mempunyai dan menerapkan prosedur untuk memperkirakan ketidakpastian pengujian.

Adapun derajat ketelitian yang dibutuhkan dalam suatu estimasi ketidakpastian pengujian tergantung pada faktor-faktor, seperti:

a)      persyaratan metode pengujian;

b)      persyaratan pelanggan; dan

c)   adanya batas-batas yang sempit yang menjadi dasar keputusan atas kesesuaian dengan suatu spesifikasi atau peraturan.

Evaluasi Ketidakpastian Baku Tipe A

a) bila pengulangan pengujian dilakukan, maka ketidakpastian baku dapat dihitung sebagai simpangan baku rata-rata eksperimental (ESDM), adalah sebagai berikut:

 

Evaluasi Ketidakpastian Baku Tipe B

Untuk memperoleh ketidakpastian baku dari laporan sertifikat kalibrasi, maka ketidakpastian bentangan dibagi dengan faktor cakupan yang diberikan dalam sertifikat tersebut. Tanpa adanya nilai faktor cakupan, maka faktor cakupan sama dengan 2 dapat digunakan jika ketidakpastian bentangan mempunyai tingkat kepercayaan 95%.

Apabila ketidakpastian diberikan dalam batas tertentu ± a, maka distribusi dapat diestimasi dari informasi yang tersedia yang kemungkinan dapat berbentuk distribusi sebagai berikut:

1)        distribusi rectangular

Hal ini digunakan bila batas dapat ditentukan namun nilai besaran ukur tampak berada di semua tempat dalam rentang tersebut sebagaimana Gambar 1. 

           

2)        distribusi tringular

Hal ini digunakan bila terdapat bukti bahwa nilai yang paling mungkin adalah nilai yang dekat dengan rerata, lebih dekat dengan batas rentang, kemungkinannya berkurang menuju nol. Ketidakpastian baku ditunjukkan Gambar 2.

                                                     

   3)      distribusi bentuk-U

Hal ini dapat diterapkan apabila sebaran selalu dekat dengan batas ketidakpastian. Nilaiketidakpastian diperoleh sebagaimana Gambar 3.

                                                                     

4)      distribusi Gaussian atau Normal

Distribusi ini dapat digunakan bila diasumsikan untuk ketidakpastian yang menyatakan tingkat kepercayaan tertentu, 95% atau 99%. Ketidakpastian baku diperoleh dengan membagi ketidakpastian tersebut dengan faktor cakupan yang tepat berdasarkan table-t distribusi, yaitu:

 

 Untuk evaluasi ketidakpastian baku tipe B, distribusi rectangular adalah model dasar yang cukup beralasan bila tidak terdapat informasi lainnya. Namun jika diketahui bahwa nilai besaran yang diukur dekat dengan pusat rentang ketidakpastian, maka distribusi triangular merupakan model yang lebih baik.